Anthropic, Claude Haiku 5.5 modelini kısa, sık tekrarlanan ve yüksek hacimli görevler için kullanıma açtı. Claude araçları ailesinin hızlı modeli, özetleme, sınıflandırma ve yapay zekâ ajanlarının yardımcı işleri üzerinde duruyor. Şirket, Haiku 4.5’e kıyasla ortalama maliyetin yüzde 75 azalabildiğini belirtiyor; gerçek ücret ise işlenen belirteç sayısına ve kullanılan bağlamın uzunluğuna göre değişiyor. Haiku 5.5, Haiku ailesinde ayarlanabilir düşünme çabası sunan ilk model olarak tanıtılıyor. Geliştirici, her isteğe aynı hesaplama yükünü ayırmak yerine görevle uyumlu bir düzey seçebiliyor. Bunun yanında Anthropic, özellikle uzun görevleri parçalara ayıran ajanlarda hızlı ve dar kapsamlı yardımcı işlemlerin maliyetini azaltmayı amaçlıyor. Örnek kullanım alanları arasında veri tabanı kayıtlarını sınıflandırmak, müşteri desteğine yardımcı olmak ve uzun konuşmaları daha kısa bir bağlama sıkıştırmak bulunuyor. Bu işler, tek başına karmaşık bir yazılım projesini baştan sona yönetmekten farklı ihtiyaçlar taşıyor. Modelin düşük fiyatını değerlendirirken görev türünü de hesaba katmak gerekiyor. Şirket, daha karmaşık kodlama ve muhakeme görevlerinde Sonnet ile Opus modellerini öne çıkarmaya devam ediyor. Dolayısıyla Haiku 5.5 bütün Claude modellerinin yerine geçen tek bir seçenek oluşturmuyor. Hız, maliyet ve görevin kapsamı arasında seçim yapmayı kolaylaştıran daha küçük bir model olarak konumlanıyor. Claude Haiku 5.5 fiyatı bağlam uzunluğuna göre değişiyor 100 bin belirtece kadar giriş içeren isteklerde, bir milyon giriş … Claude Haiku 5.5 çıktı, kısa işlerde yapay zekâ maliyetini düşürüyor haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
Biohub’ın biyolojik yapay zekâ veri girişimi 1,8 milyar dolarlık kaynak taahhüdüne ulaştı; Google DeepMind, Isomorphic Labs ve Meta 300 milyon dolar sağlıyor. Google ve Meta, Biohub’ın sanal hücre projesine katıldı; toplam kaynak 1,8 milyar dolara ulaştı haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
Google Nano Banana 2.1, 14 referans görsel, dört karakter tutarlılığı ve 4K’ya kadar çıktı desteğiyle görsel üretimini güncelliyor. Nano Banana 2.1, 14 referans görselle karakter tutarlılığını geliştiriyor haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
WSJ, Lambda’nın halka arz hazırlığı kapsamında 4 milyar dolara kadar yatırım topladığını ve tur öncesi değerlemenin 14,5 milyar dolar olduğunu yazdı. Lambda, halka arz öncesinde 4 milyar dolara kadar yatırım arıyor haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
AMD CEO’su Lisa Su, yapay zekâ talebini karşılamak için 2027’de CPU ve GPU arzını ciddi ölçüde artırmayı planladıklarını açıkladı. AMD 2027’de çip arzını ciddi ölçüde artırmayı planlıyor haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
EmbeddingGemma 2, metin, görsel, ses ve videoyu aynı arama alanında birleştirerek geliştiricilere cihaz üzerinde çalışan açık bir model sunuyor. Google EmbeddingGemma 2’yi tanıttı, fotoğraf ve seslerde cihaz içi arama sağlıyor haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
Google’ın Playground deneyi, Gemini, Nano Banana ve Lyria ile tarayıcı oyunları oluşturmayı, düzenlemeyi ve paylaşmayı sağlıyor. Google Playground’ı duyurdu, yazıyla oyun üretip tarayıcıda paylaşmayı hedefliyor haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
Google, SynthID Detector erişimini herkese açarak görsel, video ve ses dosyalarında kendi modellerinin ve ortaklarının filigranlarını arıyor. Google SynthID Detector’ü herkese açtı, görsel ve videolardaki yapay zekâ izini arıyor haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
Japonya Merkez Bankası Başkan Yardımcısı Uchida, yapay zekânın talep, verimlilik ve nötr faiz üzerinde etkili olabileceğini belirtti. Japonya Merkez Bankası yapay zekânın faiz dengesini etkileyebileceğini söyledi haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
YouTube ana sayfası bugüne kadar büyük ölçüde izleme geçmişinden ve öneri sisteminden şekillendi. Şirket şimdi izleyicinin kendi isteğini daha açık anlatabileceği Custom Feeds özelliğini hazırlıyor. YouTube'un 23 Eylül tarihli duyurusuna göre kullanıcılar belirli bir konu, ruh hâli veya günlük alışkanlık için ayrı akışlar oluşturabilecek. Haberdeki televizyon görseli temsili olarak hazırlandı. Yeni akış, ana sayfada ayrı bir sekme olarak görünecek. Örneğin akşam uzun belgeseller izlemek veya yeni kendin yap kanalları keşfetmek isteyen biri isteğini sohbet dilinde tarif edebilecek. Birden fazla akış kaydedilebilecek ve bunlar yeni videolarla güncellenecek. Böylece farklı ilgi alanları tek bir genel öneri listesinde birbirine karışmadan takip edilebilecek. Şimdilik erişim konusunda önemli bir sınır var. YouTube, Custom Feeds’in önce ABD’de web, mobil ve televizyon uygulamalarında kullanıma sunulacağını söylüyor. Kesin başlangıç günü verilmedi; Türkiye için tarih de açıklanmadı. Bu nedenle bugünden uygulamada ilgili sekmeyi arayıp bulamamak olağan. Özelliğin diğer ülkelere açılıp açılmayacağına ilişkin takvim bekleniyor. Ayrı akışlar oluşturmak, öneri sisteminin tamamen kullanıcı denetimine geçtiği anlamına gelmiyor. Kullanıcı bir ilgi alanını tarif edecek, YouTube da bu tarife uygun videoları seçecek. Hangi kaynakların öne alınacağı, eski izleme alışkanlıklarının bu akışlara ne ölçüde etki edeceği veya bir akışın sıfırlanıp sıfırlanamayacağı duyuruda açıklanmıyor. Bu ayrıntılar gerçek kullanım başladığında görülecek. Ask YouTube alışveriş aramasında genişliyor … YouTube, izleyicilere kendi ana sayfa akışlarını kurma seçeneği sunacak haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
Yapay zekâ altyapısına ilişkin büyük anlaşmalarda gözler genellikle grafik işlemcilere çevriliyor. Akamai ile Anthropic’in yeni sözleşmesi ise merkezi işlemci kapasitesine duyulan talebi öne çıkarıyor. Akamai'nin 24 Eylül tarihli açıklamasına göre Anthropic, şirketin dağıtık bulut altyapısını yedi yıl boyunca kullanmak için 11,6 milyar dolarlık sözleşme taahhüdünde bulundu. Haberdeki veri merkezi görseli temsili olarak hazırlandı. Rakam bugünden Akamai’nin kasasına giren nakit değil. Hizmetlerin sunulacağı döneme yayılan sözleşme değeri. Taraflar ilişkilerini ileride 9 milyar dolar daha genişletebilir; basın açıklamasındaki yaklaşık 20 milyar dolarlık toplam da bu olasılığa dayanıyor. Ek genişlemeyi kesinleşmiş bir sipariş gibi okumamak gerekiyor. Anlaşmanın dikkat çeken yanı kullanılan donanım türü. Anthropic’in yapay zekâ modelleri grafik işlemcilerde eğitilse de bir hizmetin tamamı GPU üzerinde çalışmıyor. İsteklerin karşılanması, uygulama katmanı, ağ işleri ve çeşitli destek süreçleri merkezi işlemci kapasitesi de istiyor. Akamai açıklamada Anthropic’in büyüyen CPU iş yüklerini kendi bulut altyapısıyla destekleyeceğini söylüyor; hangi uygulamaların hangi bölgelere dağıtılacağına ilişkin ayrıntı vermiyor. Bu büyümenin Akamai açısından ciddi bir başlangıç maliyeti var. Şirket, sözleşmeyle bağlantılı toplam sermaye harcamasını yaklaşık 5,5 milyar dolar olarak tahmin ediyor. Bunun 1,7 milyar dolarlık bölümü 2026’da, bellek dâhil kritik bileşenleri önceden temin etmek için yapılabilir. Şirket yine de yeni anlaşmanın 2026 gelir öngörüsünü değiştirmesini beklemiyor. Bu iki bilgi, harcama … Akamai ve Anthropic yedi yıllık 11,6 milyar dolarlık bulut anlaşması yaptı haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
Yapay zekâ veri merkezleri için yarışan şirketlerin sermaye ihtiyacı yeni bir rakamla görünür oldu. İngiltere merkezli Nscale, halka arz öncesinde 3,36 milyar dolarlık dönüştürülebilir borç finansmanı açıkladı. Şirketin 25 Eylül tarihli duyurusuna göre turu Third Point yönetti; NVIDIA da katılan şirketler arasında. Haberdeki veri merkezi görseli temsili olarak hazırlandı. Başlıktaki 3,36 milyar doların tamamı aynı anda şirkete girmiş değil. Nscale, kapanıştaki ilk dilimi 2,36 milyar dolar olarak veriyor. Kalan 1 milyar dolarlık NVIDIA taahhüdünün ise Kasım 2026 ortasında fonlanmasını bekliyor. Bu ayrım, finansman tutarını bugünkü nakit bakiyesi gibi okumamak için önemli. Finansman, doğrudan bir hisse satışından da farklı. Duyuruda yatırımın dönüştürülebilir borç senetleriyle yapıldığı belirtiliyor. Nscale halka arzını tamamlarsa senetler adi hisseye dönüşecek; NVIDIA için oy hakkı bulunmayan paylar öngörülüyor. Halka arzın tarihi ve değerlemesi ise açıklanmadı. Dolayısıyla bu işlemden şirketin bugünkü piyasa değerini hesaplamak doğru olmaz. Nscale kendisini yalnızca grafik işlemci kiralayan bir bulut sağlayıcısı olarak konumlandırmıyor. Elektrik üretimi ve tedarikinden sıvı soğutmalı veri merkezlerine, büyük GPU kümelerinden yazılım katmanına uzanan bir altyapı kurduğunu söylüyor. Veri merkezi sayfasında Norveç, İngiltere ve ABD’deki kendi tesislerinin yanında ortak işletilen merkezler de listeleniyor. Açıklanan fonun yeni inşaatları ve kapasite büyümesini hızlandırması hedefleniyor. 103 milyar dolarlık sözleşme değeri neyi gösteriyor? Şirket, toplam sözleşme … Nscale, yapay zekâ veri merkezleri için 3,36 milyar dolar finansman açıkladı haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
Copilot’u tek bir sohbet kutusu olarak görenler için Microsoft’un yeni planı daha geniş bir değişiklik getiriyor. Şirket, Copilot uygulamasını Home, Code ve Autopilot adlı üç çalışma alanı etrafında yeniden düzenliyor. Resmî açıklama, belgelerle çalışmayı, küçük yazılımlar üretmeyi ve kullanıcının verdiği işi zaman içinde sürdüren bir yapay zekâ aracısını aynı uygulamada buluşturuyor. Görsel temsili olarak hazırlanmıştır. Home, sohbet ile Copilot Cowork’u bir araya getiriyor. Kullanıcı burada yakın geçmişteki işlerini görebilecek, hızlı sorular sorabilecek ya da daha uzun süren bir görevi Cowork’a bırakabilecek. Microsoft, Word, Excel ve PowerPoint dosyalarını da Copilot deneyiminin içine taşıyor. Amaç, sohbetten çıkan bir taslağı başka uygulamaya kopyalamadan düzenlenebilir belge, çalışma kitabı veya sunum olarak oluşturmak. Code bölümünde ise doğal dille tarif edilen bir gösterge paneli, küçük uygulama, izleme aracı ya da iş akışı kurulabilecek. Microsoft, bu bölümün GitHub Copilot’la aynı temel teknolojiden yararlandığını söylüyor. Üretilen çözümün şirketin Microsoft 365 ortamındaki verilere bağlanması ve ekip içinde paylaşılması da planın parçası. Bunun için Copilot Managed Runtime adı verilen barındırma altyapısı ön izlemede sunuluyor. Autopilot daha farklı bir kullanım öneriyor. Daha önce Scout adıyla anılan aracıya bir ad, rol ve hedef verilecek; ardından kanal konuşmalarını izlemek, takip gerektiren işleri yürütmek veya günler sonra bir projeye dönmek gibi görevleri sürdürebilecek. Bu … Microsoft, Copilot’u Home, Code ve Autopilot ile yeniden kuruyor haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
Yapay zekâ sunucularının tükettiği elektrik artarken veri merkezlerinin güç dağıtımı da yeniden tartışılıyor. ABB, Infinitus adını verdiği yeni ürün grubuyla elektriği kaynaktan sunucu rafına kadar doğru akımla taşıyan bir altyapı kurmayı hedefliyor. Şirketin duyurusunda öne çıkan değer, 800 volt doğru akım dağıtımı. Buradaki vaat yalnızca daha yüksek güç sağlamak değil, dönüşüm sırasında kaybolan enerjiyi ve elektrik ekipmanının kapladığı alanı azaltmak. Bugünkü veri merkezleri çoğunlukla şebekeden alternatif akım alıyor. Güç, sunucuların kullanabileceği biçime gelene kadar birkaç kez dönüştürülüyor; her aşama ısı ve kayıp yaratabiliyor. Infinitus, bu zincirin bazı halkalarını kaldırmak için katı hâl transformatörü, doğru akım dağıtımı ve koruma bileşenlerini birlikte sunuyor. Bu, mevcut bir binaya tek cihaz takılarak elde edilecek bir yükseltme değil; tesisin güç mimarisiyle ilgili bir karar. ABB, ürün grubunu beş yapı taşıyla anlatıyor: orta gerilim güç sistemi, doğru akım kaynakları ve güç kalitesi, dağıtım, koruma ve soğutma optimizasyonu. Böylece çözüm yalnızca sunucu rafının girişindeki kabloyu değiştirmiyor. Şebeke bağlantısından soğutma motorlarına kadar farklı ekipmanların birlikte çalışmasını gerektiriyor. Şirket, tamamen doğru akım kullanan tesislerin yanında alternatif akımla doğru akımı birleştiren tasarımları da destekleyeceğini söylüyor. İhtiyacın büyüklüğü hakkındaki rakamlar ise tahmin. ABB’nin aktardığı Uluslararası Enerji Ajansı öngörüsü, küresel veri merkezi elektrik talebinin 2030’a kadar iki kattan fazla artacağı yönünde. Şirket, … ABB, yapay zekâ veri merkezleri için doğru akım altyapısı tanıttı haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
Feather Robotics, şirketlerin kendi yapay zekâ yazılımlarını fiziksel dünyada denemesi için geliştirdiği modüler robotunu satışa açtı. Şirketin ürün sayfasında başlangıç fiyatı kampanya kapsamında 29.990 dolar olarak görünüyor. Feather’ın yaklaşımı, robotun bütün kararlarını tek bir şirketin yapay zekâ modeline bağlamak yerine donanımı ve geliştirme araçlarını farklı yazılımlara açık tutmak üzerine kurulu. Tekerlekli taban üzerinde hareket eden robotun iki kolu bulunuyor. Şirket, donanımın uç parçalarının değiştirilebildiğini ve işlem biriminin farklı görevler için uyarlanabildiğini belirtiyor. Teknik sayfasına göre robotun dikey hareket aralığı 600 milimetre, kollarının erişimi yaklaşık bir metre. Tek kol için verilen en yüksek taşıma değeri 6,8 kilogram; bu sayı her durumda aynı yükle çalışacağına dair garanti olarak okunmamalı. Feather, değiştirilebilir iki pil ile toplam 10 saate kadar çalışma süresi ve her yöne hareket edebilen tabanla saniyede 1,3 metreye kadar hız bildiriyor. Bunlar şirketin teknik değerleri. Çalışma süresi, kullanılan yazılıma, kol yüküne ve görevin yoğunluğuna göre değişebilir. Özellikle sürekli hareket ve nesne taşıma gerektiren işlerde gerçek kullanım verisi daha anlamlı olacak. Donanımın yanında açık geliştirme kiti de sunuluyor. Python ve ROS 2 desteği, uzaktan kontrol, hareket hesaplaması ve simülasyon araçları, geliştiricilerin sıfırdan robot gövdesi tasarlamadan uygulama hazırlamasını amaçlıyor. TechCrunch'a konuşan kurucu ortak Hoa Mai, sistemin NVIDIA, Skild ve Physical Intelligence gibi farklı … Feather, geliştiricilere yönelik modüler robotunu satışa açtı haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
Doğada bulunan moleküllerden ilaç adayları geliştiren Enveda, 311 milyon dolarlık E serisi yatırım aldığını duyurdu. Catalio Capital Management’ın liderlik ettiği turla şirketin kuruluşundan bu yana topladığı kaynak 845 milyon doları geçti. 23 Eylül’de yayımlanan açıklamaya göre yeni finansman, insanlarda denenmeye başlanan üç adayın klinik araştırmalarını ilerletmek ve keşif platformunu büyütmek için kullanılacak. Bu tutar bir ilaç onayı veya tedavilerin piyasaya çıkacağı tarih anlamına gelmiyor. Enveda’nın PRISM adını verdiği sistem, bitkiler, mikroorganizmalar ve insan vücudundaki moleküllerin kimyasal özelliklerini tarıyor. Yapay zekâ, kütle spektrometrisi verilerinden yapı tahmini yapılmasına ve araştırılmaya değer maddelerin sıralanmasına yardımcı oluyor. Ardından kimyacılar seçilen molekülleri ağızdan alınabilecek ilaç adaylarına dönüştürmeye çalışıyor. Sürecin laboratuvar deneyleri ve insan araştırmaları olmadan tek başına bir ilaç ürettiği söylenemez. Şirket, 2019’dan bu yana 17 geliştirme adayı belirlediğini, bunların üçünün insanlarda araştırıldığını bildiriyor. En ilerideki adaylardan ENV-294, egzama ve astım için geliştiriliyor; şirketin açıkladığı erken dönem egzama çalışmasında 42 günün ardından hastalık şiddetinde ortalama yüzde 85 iyileşme gözlendi. Bu oran küçük bir erken çalışmanın sonucunu anlatıyor. Farklı hasta gruplarında etkinliği ve güvenliği gösterecek daha geniş çalışmaların yerini tutmuyor; şirket ikinci aşama araştırmaların sürdüğünü belirtiyor. Bir başka aday ENV-308, kilo kaybının korunması ve metabolik sağlık için inceleniyor. Enveda, ilk aşamada 88 sağlıklı gönüllüde ilacın tolere … Enveda, yapay zekâ destekli ilaç keşfi için 311 milyon dolar aldı haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
Microsoft’un yeni ölçümüne göre üretken yapay zekâ ürünlerini kullananların oranı, 2026’nın ikinci çeyreğinde dünyadaki 15-64 yaş grubunun yüzde 18,8’ine ulaştı. Şirketin 21 Eylül’de paylaştığı rapor özetinde ilk çeyreğe göre yaklaşık bir puanlık artış bildiriliyor. Bu rakam, yapay zekânın yalnızca belirli pazarlarda yayılmadığını gösteriyor; ancak bütün ülkelerde aynı hızla ve aynı koşullarda benimsendiği anlamına gelmiyor. Birleşik Arap Emirlikleri yüzde 73,3, Singapur ise yüzde 64,3 ile sıralamanın üstünde yer alıyor. Güney Kore, bir önceki çeyreğe kıyasla 3,5 puanlık artışla mutlak değişimde öne çıkıyor. Suudi Arabistan beş sıra yükselerek 25’inci sıraya geçerken Japonya’da oran 2,2 puan büyüdü. Microsoft, ülke bazındaki veri tablosunu da yayımladı; bu yüzden raporun bulguları yalnızca seçilmiş birkaç örnekten ibaret değil. Tablonun daha önemli tarafı, bölgeler arasındaki fark. Microsoft’un sınıflandırmasına göre Küresel Kuzey’de kullanım yüzde 28,8, Küresel Güney’de yüzde 16,2 düzeyinde. Aradaki açıklık ikinci çeyrekte daha da büyüdü. Bağlantı altyapısı, cihaz erişimi, yerel dil desteği ve beceriler bu tabloyu etkileyen etmenler arasında sayılıyor. Yapay zekâ hizmetinin teknik olarak sunulması, herkesin ona aynı kolaylıkla ulaşabildiği anlamına gelmiyor. Bu ölçümü okurken yöntemi de göz önünde bulundurmak gerekiyor. Microsoft, anonim ve toplulaştırılmış kendi kullanım verilerinden yararlanıyor; ardından işletim sistemi ve cihaz pazar payı, internet erişimi ve nüfus farklarına göre düzeltme yapıyor. Sonuç bir … Microsoft: Dünyada üretken yapay zekâ kullanımı yüzde 18,8’e çıktı haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
Google, kendi web uygulamalarını taramak için geliştirdiği PageBreak adlı yapay zekâ ajanının 500’den fazla siteler arası betik çalıştırma, yani XSS açığı bulduğunu açıkladı. 24 Eylül tarihli teknik yazıya göre sistem yalnızca olası bir zayıflığı tahmin etmiyor; özel araçlarla gerçekten kullanılabilir olup olmadığını sınayarak güvenlik ekibine raporluyor. Büyük dil modelleri kodda şüpheli örüntüleri yakalayabiliyor, ancak her şüphe gerçek güvenlik açığı çıkmıyor. Yanlış alarm arttığında geliştiriciler zamanlarını olmayan sorunları araştırmaya harcıyor. Google’ın PageBreak için seçtiği yaklaşım, yapay zekânın bulduğu adayı çalışan uygulamaya karşı deneyen doğrulayıcılarla ikinci kez kontrol etmek. Sistem Kasım 2025’te pilot olarak başladı, Ocak 2026’da daha geniş bir projeye dönüştü. Google, kullanımın büyük bölümünde Gemini 3.1 Pro ve Gemini 3.5 Flash gibi modellerden yararlandığını söylüyor; mimari farklı modellerle de çalışabiliyor. Bu ayrıntı önemli, çünkü asıl güvenlik katkısı tek bir model adından değil, model ile bağımsız test aracının birlikte işlemesinden geliyor. XSS, saldırganın bir web sayfasında istemediği kodu çalıştırabilmesiyle sonuçlanabilecek bir zayıflık sınıfı. Gerçek etkisi, açık bulunan sayfanın yetkilerine ve uygulamanın güvenlik sınırlarına bağlı. Google’ın duyurduğu 500’ü aşkın sayı, şirketin kendi uygulamalarındaki toplam doğrulanmış bulguları anlatıyor; herkesin kullandığı bütün Google hizmetlerinin açık olduğu anlamına gelmiyor. PageBreak yanlış alarmı nasıl azaltıyor? PageBreak bir aday bulduğunda XSS için özel bir JavaScript yükü gönderiyor … Google’ın PageBreak ajanı 500’den fazla XSS açığı buldu haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
Google, yapay zekâ işlem birimlerini uzayda çalıştırma fikrini ilk yörünge denemesine taşıyor. Şirketin 24 Eylül’de yayımladığı açıklamaya göre Project Suncatcher için hazırlanan prototip uydu, gelecek hafta SpaceX’in Transporter-18 paylaşmalı uçuşuyla fırlatılacak. Asıl hedef henüz uzayda veri merkezi işletmek değil; TPU çiplerinin gerçek uzay koşullarında nasıl davrandığını öğrenmek. Deneme, uydu şirketi Planet ile yürütülüyor. Google işlem donanımını sağlarken uydu platformu ve yörünge operasyonları iş birliğinin diğer parçası. Fırlatma takvimi roket görevlerinde değişebileceği için şirketin “gelecek hafta” ifadesini kesin kalkış saati olarak okumamak gerekiyor. Project Suncatcher geçen yıl tanıtıldığında uzun vadeli fikir, Güneş enerjisiyle çalışan ve birbirine optik bağlantılarla bağlanan uydularda yapay zekâ hesaplaması yapmaktı. Google, uygun bir alçak Dünya yörüngesinde güneş panellerinin yerdekine göre sekiz kata kadar daha verimli çalışabileceğini savunuyor. Bu hesap, kurulmuş bir hizmetin enerji bilançosu değil, araştırmanın dayandığı teknik varsayımlardan biri. Bu ilk görev daha dar kapsamlı. Prototipteki çipler fırlatmanın titreşimini, hızlanmasını, yörüngedeki radyasyonu ve sıcaklık değişimlerini yaşayacak. Toplanan veriler, laboratuvar testlerinde görülen sonucun gerçek görevde tekrarlanıp tekrarlanmadığını gösterecek. İlk uydu hangi sorulara yanıt arayacak? Google’a göre roketin yörüngeye ulaşması yaklaşık 10 dakika sürse de bileşenlerin karşılaştığı mekanik yük yüksek. Uydu için 10 g seviyesine kadar hızlanmadan söz ediliyor; tekil parçalar kısa süreli 50 ile 100 g düzeyine … Google, yapay zekâ çipini gelecek hafta uzayda deneyecek haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
Skild AI, futbol oynayan insansı robotunun yeni bir gösterimini yayımladı. Şirketin teknik açıklamasına göre robotu yöneten model, hareketleri tek tek tarif eden bir yönergeyle değil, simülasyonda kendi sürümleriyle maç yaparak geliştirildi. Eğitimde verilen temel hedef gol atmaktı; top sürme, rakibin önünü kesme ve dengesini toplama gibi hareketler bu hedefin çevresinde ortaya çıktı. Gösterimin en dikkat çekici yanı, simülasyonda öğrenilen davranışların fiziksel bir insansı robota aktarılması. Skild AI, NVIDIA Isaac Sim ortamındaki maçların toplamını yaklaşık 140 yıllık simüle edilmiş oyun olarak tanımlıyor. Bu sayı robotun gerçek dünyada 140 yıl antrenman yaptığı anlamına gelmiyor; sanal ortamda hızlandırılmış ve yinelenmiş deneyimlerin toplamını anlatıyor. Şirket ilk simüle edilmiş aylarda modelin yürümekte zorlandığını, ilerleyen aşamalarda düşmenin ardından ayağa kalkmayı öğrendiğini belirtiyor. Rakip olarak modelin önceki sürümleri kullanıldığı için her yeni beceri, daha güçlü bir savunmayla sınandı. Böylece eğitim zorluğu, model geliştikçe kendi içinde yükseldi. Yöntem, video oyunlarında kullanılan kendi kendine oynama fikrini robotun fiziksel hareketlerine taşıyor. Skild AI, gol dışında top saklama veya müdahale etme için ayrı ödüller tanımlamadığını söylüyor. Bu davranışlar, gol atma şansını artırdıkları ölçüde modelin tercih ettiği stratejilere dönüşmüş. Açıklama, eğitimin ayrıntılı veri ve başarı oranlarının tamamını paylaşmıyor. Robotun öğrendikleri ve deneyin sınırları Robotun gerçek sahadaki kısa gösterimi, simülasyondan donanıma aktarımın çalıştığını … Skild AI, futbol oynayan insansı robotunu gösterdi haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
Stories on this topic, gathered from every source.
