Hyundai Motor Türkiye, üniversite öğrencilerine yönelik HGenius uzun dönem staj programının yeni dönem başvurularını açtı. Program sayfasına göre adaylar 18 Ekim 2026’ya kadar başvuru yapabilecek. Seçilen öğrenciler, şirketin İstanbul ofisi veya İzmit fabrikasındaki ekiplerde gerçek projelere katılacak. Program yalnızca kısa süreli gözlem değil, akademik dönem boyunca devam eden çalışma deneyimi sunmayı amaçlıyor. Başvuru için üniversitelerin dördüncü sınıfında okumak ya da yüksek lisans öğrencisi olmak gerekiyor. Adayların ileri düzey İngilizce kullanabilmesi ve haftada en az üç gün iş yerinde bulunabilmesi bekleniyor. Bölüm şartı pozisyona göre değişiyor; mühendislik alanlarının yanında finans, insan kaynakları, pazarlama, satın alma ve bilgi teknolojileri gibi işlevler için de kontenjan açılabiliyor. Programın İstanbul ve İzmit olmak üzere iki çalışma noktası bulunuyor. Fabrikadaki görevler üretim, kalite, bakım ve tedarik süreçlerine daha yakın ilerlerken İstanbul ofisindeki pozisyonlar satış, marka, finans ve kurumsal işlevlere odaklanabiliyor. Adayın başvuru sırasında konum ve ekip tercihlerini dikkatle belirtmesi, değerlendirme sürecinde uygun eşleşme yapılmasına katkı sağlayabilir. Hyundai; konaklama desteği, rekabetçi ücret ve çalışan yan haklarına erişim gibi olanaklar sunulduğunu belirtiyor. Bu koşullar pozisyonun süresine ve çalışma yerine göre farklılık gösterebilir. Uzun dönem stajın önemli avantajı, öğrencinin tek bir teslimat yerine projenin farklı aşamalarını görebilmesi. Haftada üç günlük zorunluluk ise ders programıyla birlikte planlanmalı. HGenius öğrencileri gerçek … Hyundai HGenius staj başvurularını açtı haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
Read the full story at the source
This story was published by Teknoblog.
See other sources covering this event →
Ugreen 67W Travel Charger şarj adaptörü ABD, Birleşik Krallık, Avrupa ve Avustralya bölgeleri için farklı priz kafaları ve voltaj desteği ile seyahat severler için geliyor.
Yapay zeka modelleri sadece komutları yerine getiren sıradan bir araç olmaktan çıktı. Son dönemde güvenlik testlerinden kaçan üst düzey modeller kendi başlarına neler yapabileceğini kanıtladı. Fakat bu olaylar ABD’de hukuki tartışmaların iyice parlamasını sağladı. İşte...
Türkiye Raylı Sistem Araçları Sanayi AŞ, Milli Elektrikli Hızlı Tren projesinde seri üretim aşamasına geçti. Ulaştırma ve Altyapı Bakanlığının 2026 bütçe açıklamasında üretimin başladığı belirtiliyor. Program, ilk prototipin ardından 2026 ile 2028 arasında 14 yeni tren setinin daha tamamlanmasını öngörüyor. Böylece filoda yerli tasarım ve üretimin payı kademeli olarak artacak. İlk set mart ayında raylara indirilerek hız, fren, sürüş ve yol uyumu testlerine başladı. Bakanlığın nisan ayındaki açıklamasına göre tren dinamik fren testlerinin ikinci gününde 225 km/s hıza ulaştı. Bu değer projenin hedeflenen işletme hızını doğrulayan önemli bir aşama olsa da ticari seferden önce bütün sertifikasyon ve dayanıklılık testlerinin tamamlanması gerekiyor. Tren setlerinde yolcu bilgilendirme ekranları, kablosuz internet, yiyecek içecek alanı ve tekerlekli sandalye kullanıcıları için ayrılmış bölümler bulunuyor. Erişilebilirlik için lift ve uygun tuvalet düzeni de tasarımın parçası. Uzun mesafeli yolculuklarda koltuk ergonomisi, gürültü düzeyi ve iklimlendirme performansı, teknik hız kadar yolcu deneyimini belirleyecek. Projenin üretim merkezi Sakarya. TÜRASAŞ bünyesinde yaklaşık 18 bin metrekarelik yeni Hızlı Tren Fabrikası kuruluyor ve tesisin 2026 içinde tamamlanması planlanıyor. Ayrı üretim hatları, prototipten seri üretime geçerken iş akışını düzenleyecek. Tedarik zincirinde kullanılan yerli alt sistem oranı ile kritik bileşenlerin bakım kabiliyeti, projenin uzun vadeli ekonomik etkisini belirleyecek. TÜRASAŞ üretim kapasitesini yeni fabrikayla büyütüyor … Milli Hızlı Tren için seri üretim başladı haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
OpenAI’ın eski araştırmacılarından Diogo Almeida’nın kurduğu TypeSafe AI, metin üretmek yerine doğrudan olasılık skorları ve karar çıktıları sunan Jev modelini geliştirdi. Yeni sistem bazı testlerde klasik büyük dil modellerine kıyasla çok daha hızlı ve düşük maliyetli sonuçlar verdi.
Comments