Bir kulaklıktaki konuşmayı dinlemek için Bluetooth bağlantısını ele geçirmek gerekmeyebilir. USENIX Security 2026'da sunulan InjectEave araştırması, cihaza dışarıdan verilen elektromanyetik bir sinyalin analog devredeki sesi yeniden dışarı yayılabilir hâle getirebildiğini gösteriyor. Araştırmacıların yayımladığı deneylerde kablolu ve kablosuz kulaklıkların yanı sıra sabit telefonlar, akıllı vantilatörler ve lambalar bulunuyor. Ancak bu, her kulaklığın her koşulda dinlenebileceği anlamına gelmiyor. Yöntemin merkezinde devrelerin doğrusal olmayan davranışı var. Dışarıdan gönderilen yüksek frekanslı taşıyıcı, cihazın içindeki düşük frekanslı sesle karışıyor. Böylece normalde uzaktan yakalanması güç olan analog bilgi, başka bir frekans bandında elektromanyetik sızıntı olarak ortaya çıkabiliyor. Saldırganın bir verici ve alıcı düzeneğine ihtiyacı var; araştırma, telefonunu yakınlaştıran herkesin konuşmaları duyabildiği bir senaryo anlatmıyor. Ekip, piyasadan alınmış 11 cihazı sınadı. Sonuç tablosunda Sony ZX110AP kablolu kulaklık için 5 metre, Apple Earbuds için 1 metre, iki kablosuz kulaklık modeli için 6 metreye kadar ölçüm yer alıyor. Bu değerler test edilen belirli cihaz ve düzeneklere ait. Çalışmanın özetindeki 30 metre ifadesi ise geliştirilmiş koşullardaki üst sınır; listedeki her ürüne uygulanabilecek genel bir menzil değil. Araştırmacılar 30 santimetrelik beton duvarın arkasından 1 metrelik ve dış ortamda 6 metrelik gösterimler de sundu. Sabit telefonla ilgili deneydeyse sesin izlenmesine ek olarak elektromanyetik yolla sahte ses verme olasılığı sınandı. Bunlar laboratuvar ve … Kulaklık sesini Bluetooth’a girmeden dinleyen InjectEave yöntemi gösterildi haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
Read the full story at the source
This story was published by Teknoblog.
See other sources covering this event →
Oppo 33W Pocket Charge Super Flash Charge Power Bank 10000 modeli sadece Oppo telefonları için sunduğu bilgi ekranı ile avantaj sağlamayı hedefliyor.
Yeni bir ilaç adayının molekülünü bilgisayarda tasarlamakla onu laboratuvarda üretebilmek farklı işler. İkinci adım, başlangıç maddelerinden hedef yapıya nasıl gidileceğinin bulunmasını gerektiriyor. Microsoft Research, GSK ve Novartis araştırmacılarının geliştirdiği RetroChimera modeli bu sentez rotasını planlamaya odaklanıyor. Microsoft'un araştırma duyurusu, yöntemin Nature'da yayımlanan bir çalışmayla değerlendirildiğini belirtiyor. Kimyacıların kullandığı retrosentez, istenen molekülden geriye doğru ilerler. Hedef yapı daha basit parçalara ayrılır; ardından bu parçaların piyasadan bulunabilir başlangıç maddelerine nasıl bağlanacağı düşünülür. Her adımda çok sayıda olası reaksiyon bulunabildiği için seçenekler hızla çoğalır. RetroChimera'nın görevi, bu seçeneklerin içinden uygulanmaya değer yolları önermek. Bir öneri, reaksiyonun gerçek laboratuvarda başarıyla gerçekleştiğinin kanıtı değil. Araştırmacılar tek bir tahmin modeline dayanmadı. Farklı güçlü yönleri olan modellerin sonuçlarını bir araya getirdiler ve bunları arama algoritmasıyla değerlendirdiler. Amaç, seyrek görülen fakat stratejik açıdan yararlı reaksiyonların gözden kaçmasını ve yanlış reaksiyon önerilerini azaltmak. Nature makalesi yöntemi hem açık veri hem de şirket içi kimya verileri üzerinde ele alıyor. Microsoft'un aktardığı uzman değerlendirmesinde, karşılaştırma için seçilen 10 molekülden dokuzu için RetroChimera'nın önerdiği reaksiyon dizisi tamamen kabul edildi. Diğer yöntemlerde bu sayı iki ile beş arasındaydı. Başka bir değerlendirmede dokuz doktora dereceli organik kimyacı, modelin ilk önerisini daha önce belgelenmiş yollara karşı yaklaşık yüzde 64 oranında tercih etti. Bunlar sınırlı test … Microsoft’un RetroChimera modeli molekül üretimi için sentez rotası öneriyor haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
YouTube, Ask Music ile günlük dille müzik ve podcast aramayı; Your Podcast Lineup ile kişiselleştirilmiş sesli podcast önerilerini YouTube Music'e ekliyor.
Bir depremden sonra en acil soru, yardımın önce nereye ulaştırılacağı. Saha ekiplerinden gelen mesajlar eksik kalabiliyor; yol ve köprü hasarı da ulaşımı değiştiriyor. Microsoft'un HASTE adlı açık kaynak aracı, afet öncesi ve sonrası uydu görüntülerini karşılaştırarak ağır hasarlı alanları saatler içinde işaretlemeyi amaçlıyor. Microsoft'un 22 Eylül'de yayımladığı saha anlatımı, aracın Venezuela'daki haziran depremlerinde yardım kuruluşları tarafından nasıl kullanıldığını gösteriyor. HASTE, High-speed Assessment and Satellite Tracking for Emergencies adının kısaltması. Uzmanlar önce görüntülerde hasarlı ve hasarsız yapılardan örnekler seçiyor. Model, bu örneklerden aldığı işaretleri çok daha geniş alandaki görüntülere uyguluyor. Böylece her binayı tek tek işaretlemek için gereken iş yükü azalıyor. Fakat sonuç, uydu görüntüsünün kalitesine ve seçilen örneklerin doğruluğuna bağlı. Catholic Relief Services adına çalışan afet uzmanı Carlos Rivas, Venezuela'daki 24 Haziran depreminden sonra Microsoft ekibine başvurduğunu anlatıyor. Ertesi sabah hasar analizi elindeydi. Kuruluşun dijital program yöneticisine göre benzer bir değerlendirme daha geleneksel süreçlerle yaklaşık iki hafta sürebilirdi. Bu, bütün kurtarma operasyonunun iki haftadan bir güne indiği anlamına gelmiyor; yalnızca ilk hasar haritasının hazırlanma süresi için yapılan karşılaştırma. Microsoft'a göre HASTE, 2023'ten bu yana 16 ülkedeki 23 büyük afet sonrasında kullanıldı. Örnekler arasında Türkiye'deki bir deprem, Libya selleri ve Fransa yangınları da bulunuyor. Ancak farklı afet türlerinde aynı modelin değişmeden … Microsoft’un HASTE aracı afet hasarını saatler içinde haritalıyor haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
Gambit Security e-ticaret sitelerini hedef alan geniş çaplı bir siber operasyonu ortaya çıkardı. Düşük maliyetle çalışan otonom araçlar, kritik verileri çalarken bazı firmaların altyapısında da kalıcı hasara yol açtı. İşte detaylar... Otonom yapay zeka ajanları...
Toyota fabrikalarında insanlarla robotların yan yana çalışacağı yeni bir dönem hazırlanıyor. Şirketin planına göre 2028'den itibaren 400 bin robot devreye alınacak; bazı insansı modeller ise görevlerini doğrudan deneyimli çalışanlardan öğrenecek.
Comments