Google, WeatherNext 3 ile hava durumu tahmininde canlı uydu verilerini doğrudan hesaplamaya katıyor. Yeni Google yapay zeka modeli her saat tahmin üretiyor ve bazı yüzey verilerinde 5 kilometre çözünürlüğe ulaşıyor. Buna karşılık WeatherNext 2, 25 kilometrelik çözünürlükle altı saatlik aralıklarla tahmin hazırlıyordu. Ayrıca Google, WeatherNext 3’ü Search, Gemini, Maps ve Google Cloud servislerine taşıyor. WeatherNext 3, saatlik jeostasyoner uydu mozaiklerini geçmiş atmosfer analizleriyle birlikte Functional Generative Network tabanlı mesh transformer modelinde işliyor. Böylece model sıcaklık, nem ve rüzgar tahminlerinin yanında tropikal siklon rotaları ile meteoroloji istasyonlarına özgü sonuçlar üretiyor. Ayrıca sistem yüzeye yakın sıcaklık ve nemde 5 kilometre, diğer yüzey verilerinde 10 kilometre çözünürlük sağlıyor. Üst atmosfer değişkenlerinde ise çözünürlük 25 kilometreye çıkıyor. Google, önceki yapay zeka hava modellerinin çoğunda sayısal hava tahmin sistemlerinden gelen analiz verilerini kullandığını belirtiyor. Ancak bu veriler yaklaşık altı saatlik gecikme taşıdığı için hızlı değişen yağış ve sıcaklık değerlerinde güncelliğini kaybedebiliyor. WeatherNext 3 ise güncel uydu gözlemlerini her saat doğrudan hesaplamaya ekliyor. Bunun yanında model, yerel coğrafi ayrıntıları hesaba katmak için meteoroloji istasyonlarının doğrudan ölçümleriyle de eğitim alıyor. Yağış tahminlerinde Google, NASA’nın IMERG uydu ölçümlerini ve şirketin uydu-radar verileriyle hazırladığı küresel yağış analizlerini kullanıyor. Buna göre Google, CRPS ölçütünde IMERG karşısında yüzde 60’a kadar iyileşme … Google WeatherNext 3 uydu verisiyle hava tahminini yeniliyor haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
Google DeepMind, yapay zekâ destekli hava tahmin modeli WeatherNext’in yeni sürümü WeatherNext 3’ü kullanıma sundu. Şirketin verdiği bilgilere göre yeni model; sıcaklık, nem, rüzgâr hızı ve yağış gibi temel hava değişkenlerinde önceki sürüme kıyasla daha ayrıntılı tahminler üretebiliyor. WeatherNext 2’de 25 kilometrelik karelerden oluşan tahmin ağı kullanılırken WeatherNext 3 bu alanı 5 kilometrelik karelere kadar küçültüyor. Bunun yanında tahminler saatlik olarak üretilebiliyor. Google, özellikle yenilenebilir enerji sektöründe faaliyet gösteren kuruluşların daha yüksek çözünürlük ve daha sık güncellenen verilerden yararlanabileceğini belirtiyor. WeatherNext 3’teki temel değişikliklerden biri, modelin hava durumunu anlamak için kullandığı veri kaynaklarında görülüyor. Önceki sistemler ağırlıklı olarak sayısal hava tahmin modellerinin sağladığı verilerden yararlanırken bu veriler yaklaşık altı saatlik bir gecikmeye sahip olabiliyor. WeatherNext 3 ise canlı uydu verilerini doğrudan tahmin sürecine dahil ediyor. Böylelikle model, atmosferde meydana gelen değişiklikleri sürekli güncellenen veriler üzerinden takip edebiliyor. Buna ek olarak seyrek biçimde konumlandırılmış meteoroloji istasyonlarından alınan ölçümlerin kullanılması, kısa mesafelerde ciddi farklılık gösterebilen nem gibi değişkenlerin daha ayrıntılı tahmin edilmesine yardımcı oluyor. WeatherNext 3 yağış tahminlerinde doğruluğu artırıyor Google DeepMind’in üzerinde durduğu geliştirmelerden biri de yağmur ve kar tahminleriyle ilgili. WeatherNext 3, NASA tarafından sağlanan yağış verilerini Google’ın kendi uydu analizleriyle bir araya getiriyor. Şirket, bu yöntem sayesinde modelin yağış … Google’ın yeni yapay zekâ modeli hava tahminlerini çok daha ayrıntılı yapıyor haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
Google, bugün “Gmail Live, Docs Live, Keep Live” ve en doğru sonuçları sunan küresel hava durumu modeli olarak öne çıkarılan WeatherNext 3’ü duyurdu. Gemini Live’dan sonra karşımıza çıkarılan Gmail Live, Docs Live, Keep Live, milyarlarca kullanıcısı bulunan “Gmail, Dokümanlar ve Keep” servislerinin sesli komutlarla yönetilmesine imkan tanıyor. Örneğin kullanıcılar Gmail Live’a çocuklarının bir sonraki okul etkinliğinin ne zaman olduğunu sorabiliyor. Sistem ilgili bilgiyi Gmail’e gelen e-postalardan bulup sözlü olarak özetliyor ve ekrandaki konuşma dökümünde kaynak e-postalara bağlantı vererek gösteriyor. Gmail Live ayrıca yeni bir konuşma başlatmadan devam soruları sormaya ve gerektiğinde asistanın sözünü keserek başka bir konuya geçmeye de imkan tanıyor. Docs Live ise sesli olarak aktarılan fikirleri düzenli belgelere dönüştürebiliyor, uzun belgeleri özetleyebiliyor veya kullanıcının aklındakileri kullanılabilir iş tekliflerine dönüştürebiliyor. Docs Live, gerekli bağlantılar kurulduğu zaman Gmail, Drive, Chat ve web’den bilgi alarak oluşturduğu içerikleri kişiselleştirilmiş hale getirebiliyor. Keep Live’da ise sesli olarak söylenenler düzenli notlara dönüştürülebiliyor. Google AI […] Google, “Gmail Live, Docs Live, Keep Live” ve en doğru sonuçları sunan küresel hava durumu modeli olarak nitelendirilen WeatherNext 3’ü duyurdu yazısı ilk olarak Teknoloji haberleri - LOG üzerinde yayınlandı.
Stories on this topic, gathered from every source.
