Ekiplerin kullandığı mesajlaşma araçlarında yapay zekâ çoğunlukla bir kenar çubuğunda veya ayrı bir bot hesabında duruyor. Yeni duyurulan Ando, bu ilişkiyi değiştirmeyi amaçlıyor: İnsanlar ve yapay zekâ ajanları aynı çalışma alanındaki kanallara katılabiliyor, görevlerin geçmişini birlikte görebiliyor. Şirketin duyurusuna göre ürün, ajanları sonradan eklenen bir özellik olarak değil, ekip üyesi gibi hesaba katan bir yapıyla tasarlandı. Ando’da kanallar ve doğrudan mesajlar, alışıldık ekip sohbeti düzenini koruyor. Buna ek olarak şirketin Jams adını verdiği canlı görüşmeler bulunuyor. Bir ajan belirli bir kanala eklendiğinde oradaki konuşmaları takip edip kendisine yöneltilen işleri yerine getirebiliyor. Şirket, ajanların ayrı kimlikleri ve izinleri olduğunu söylüyor. Böylece bir çalışanın tüm erişimini otomatik olarak devralmaları gerekmiyor. Kurucu Sara Du, TechCrunch'a verdiği röportajda Slack gibi araçların yapay zekâ ajanlarının sürekli çalıştığı bir ortam düşünülerek kurulmadığını savunuyor. Ando, kendi ajanlarının yanında dışarıdan getirilen ajanlara da kapı açmayı planlıyor. Şirketin sayfasında Codex ve Claude gibi araçlardan söz ediliyor; ancak hangi bağlantıların bugün herkes tarafından kullanılabildiği ürün erişimiyle birlikte ayrıca doğrulanmalı. Ürün henüz geniş kitleye açılmış değil. Şirketin verdiği bilgiye göre iki ila 40 kişilik ekipler bekleme listesine yazılabiliyor. Daha büyük ekipler için erişim yılın ilerleyen dönemlerine bırakılmış. Bu yüzden Ando’nun yoğun kurumsal kullanımda nasıl işleyeceğine dair bağımsız deneyim şimdilik sınırlı. Ando'nun … Ando, yapay zekâ ajanlarının da katıldığı mesajlaşma platformunu duyurdu haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
Read the full story at the source
This story was published by Teknoblog.
See other sources covering this event →
Otomobil bakımında otomasyon çoğunlukla üretim hattında görülüyor. PitPro Automation, lastik değiştiren robotlu sistemini bu kez çalışan bir servise yerleştirdi. Şirketin duyurusuna göre ilk ticari kurulum, Kanada’nın Calgary kentindeki bir Kal Tire mağazasında yapıldı. Bu adım, daha önce gösterilen pilot sistemin günlük müşteri işlerine uygun olup olmadığını görme aşamasını başlatıyor. Şirketin ürün sayfası dört lastiğin değiştirilmesi veya yerlerinin değiştirilmesi için 15 dakikadan kısa süre hedefliyor. Bu süre her araç ve servis koşulunda ölçülmüş bağımsız bir ortalama değil. Tekerlek ölçüsü, somun düzeni, aracın durumu ve operatörün hazırlığı toplam süreyi etkileyebilir. PitPro’nun gerçek serviste kaç aracı bu hızla tamamlayacağı ilerleyen dönemde anlaşılacak. Sistem mevcut servis bölümüne sığacak biçimde tasarlanmış. TechCrunch'ın kurucuyla görüşmesine göre iki robot, sensörlerle tekerleğin bağlantı noktalarını buluyor; somunları çıkarıp saklıyor ve tekerleği değiştiriyor. İşlem sonunda üreticinin belirlediği sıkma değerlerine uyma iddiası var. Lastik işindeki güvenlik nedeniyle bu son adımın doğrulanması, mekanik hız kadar önemli. Kal Tire kurulumunun Kanada’da yapılması tesadüf değil. Kış lastiğine mevsimsel geçiş, servislerde kısa sürede çok sayıda randevu birikmesine neden oluyor. Böyle dönemlerde düzenli bir görev olan tekerlek değişimini otomatikleştirmek, teknisyenlere daha karmaşık bakım işleri için zaman açabilir. Fakat bu, serviste insan kontrolünün gereksiz hâle geldiği anlamına gelmiyor. Lastik robotunun gerçek sınavı servis ortamında başlayacak PitPro, cihazını … PitPro’nun lastik değiştiren robotu Kanada’da ilk kez kullanıma girdi haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
30 Eylül-4 Ekim 2026 tarihleri arasında Şanlıurfa'da düzenlenecek TEKNOFEST Güneydoğu için geri sayım başladı. 84 bin yarışmacının ter dökeceği dev organizasyonda 1 milyonu aşkın ziyaretçi ağırlanacak.
Yakın zamanda Reddit platformunda korsan Nintendo Switch oyunları paylaşan bir moderatörün peşine düşen firma avukatları 4.5 milyon dolar tazminata mahkum etti
Anthropic, yapay zeka modeli Claude'un teorik parçacık fiziğinde dokuz döngülü, altı parçacıklı bir saçılma genliğini hesapladığını açıkladı. Sonuç, 2023'te kırılan sekiz döngülük rekoru geride bırakıyor ve fizikçi Matt von Hippel'in yapay zeka şirketlerine yönelttiği bir meydan okumaya yanıt niteliği taşıyor.
Araçların çarpışma anında nasıl büküldüğünü ayrıntılı fizik hesaplamasıyla gösteren BeamNG.drive, konsol oyuncularıyla buluşmaya hazırlanıyor. PlayStation Store sayfası çıkış tarihini 19 Ekim 2026 olarak gösteriyor. Oyun, PlayStation 5’te erken erişim etiketiyle satışa açılacak; bu ifade geliştirme sürecinin çıkıştan sonra da süreceği anlamına geliyor. BeamNG.drive’ın temelinde yumuşak gövde fiziği var. Geliştirici, araç bileşenlerini gerçek zamanlı hesaplayarak çarpışmanın sonucunu önceden hazırlanmış tek bir animasyona bağlamıyor. PlayStation Blog'daki geliştirici anlatımına göre fizik motoru saniyede 2 bin kez güncelleniyor. Böylelikle küçük bir kaldırım temasının veya ağır bir darbenin etkisi aracın farklı parçalarına ayrı biçimde yansıyabiliyor. Oyun yalnızca kaza sahnelerinden ibaret değil. Araçların motor, süspansiyon, lastik ve aktarma organları değiştirilebiliyor. Farklı ayarlarla aynı parkurda sürüş karakterinin nasıl değiştiğini görmek, BeamNG.drive’ın asıl çekiciliklerinden biri. Mağaza açıklamasında 12 geniş açık dünya ortamı, serbest dolaşma, senaryolar ve zamana karşı yarışlar sayılıyor. PS5 sayfası çevrim dışı oynanışı, bir ila dört oyuncu desteğini ve DualSense’in titreşim ile uyarlanabilir tetik işlevlerini listeliyor. Dört oyuncu ibaresinin hangi oyun türlerinde geçerli olduğu ve bölünmüş ekran gibi ayrıntılar için ek açıklama beklenmeli. Mağaza ayrıca 17 erişilebilirlik özelliği gösteriyor; kumanda tuşlarını yeniden atama ve çubuk duyarlılığını ayarlama seçenekleri bunların arasında. PS5 sürümünde erken erişim ne anlama geliyor? Geliştirici, konsol sürümünün hâlâ geliştirildiğini açıkça belirtiyor. Oyuncular mevcut … BeamNG.drive için PlayStation 5 çıkış tarihi 19 Ekim oldu haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
OpenAI ve Anthropic'in yapay zeka modelleri, yıllardır çözülemeyen iki Enigma mesajının şifresini kırdı. Arşivlerde çözülmeyi bekleyen sadece yedi mesaj kaldı.
Comments