Akıllı telefonlar artık yalnızca iletişim kurduğumuz cihazlar olmaktan çıktı. Konum bilgilerimizden günlük alışkanlıklarımıza kadar çok sayıda veriyi işleyebilen bu cihazlar, hayatımızın önemli bir bölümünü dijital ortamda sürdürüyor. Bu durum ise kullanıcıların gizlilik konusunda daha fazla soru sormasına neden oluyor. Bunların başında da “Telefon kapalıyken bile takip edilebilir miyiz?” sorusu geliyor. İnternette bu konuda birbirinden farklı […]
Akıllı telefonlar artık yalnızca iletişim kurduğumuz cihazlar olmaktan çıktı. Konum bilgilerimizden günlük alışkanlıklarımıza kadar çok sayıda veriyi işleyebilen bu cihazlar, hayatımızın önemli bir bölümünü dijital ortamda sürdürüyor.
This is an excerpt. Copyright belongs to the source; the full story is published on their site.
Read the full story at the source
This story was published by İndir.
See other sources covering this event →
NVIDIA ve Palantir, 10 Eylül’de açıkladıkları iş birliğiyle tedarik zinciri planlamasında işletme verilerini, yapay zeka modellerini ve matematiksel optimizasyon araçlarını bir araya getiriyor. İlk uygulama NVIDIA’nın kendi operasyonuna odaklanırken şirket, tek bir Vera Rubin sunucu kabininde 1,3 milyon parça bulunduğunu belirtiyor. Ortaklığın amacı, bu ölçekteki üretim ağında kısıtları daha erken görmek ve plan seçeneklerini değerlendirmek; nihai kararlarda ise insan uzmanlar söz sahibi olmaya devam ediyor. Yeni tedarik zinciri yaklaşımı, NVIDIA’nın Nemotron modellerini Palantir’in Foundry, AIP ve Ontology bileşenleriyle buluşturuyor. Şirketler, operasyonel verilerle uzmanların birikimini aynı çalışma ortamına taşımayı hedefliyor. Sistem, tedarik veya üretim sırasında ortaya çıkan kısıtları inceleyerek farklı seçeneklerin risklerini değerlendirmeye yardımcı olacak. Bu çerçevede modelin görevi, işletmenin planlama sürecine bilgi ve öneri sağlamak oluyor; açıklama yönetim sorumluluğunu bütünüyle yazılıma devretmiyor. Palantir’in Ontology yapısı, bu bağlantının veri tarafını açıklıyor. Platform, veri kümeleri ve modeller gibi dijital varlıkları fabrikalar, ekipmanlar, ürünler ve müşteri siparişleriyle ilişkilendiriyor. Böylece farklı tablolardaki kayıtlar, işletmenin gerçek dünyadaki nesneleri ve ilişkileri üzerinden anlam kazanıyor. Bir tedarik kaydını incelerken yalnızca satırları okumakla kalmıyor, o kaydın hangi ürün veya operasyonla bağlantı kurduğunu da aynı yapı içinde takip edebiliyorsunuz. Ontology, nesnelerin özelliklerini ve birbirleriyle ilişkilerini tanımlamanın yanında iş akışlarının yapabileceği işlemleri de düzenliyor. Palantir, eylem türleri ve işlevler aracılığıyla … NVIDIA ve Palantir, tedarik planlamasına yapay zeka ekliyor haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
Apple'ın geliştirdiği yeni oyun kontrolcüleri, Beats markası altında ve Bluetooth desteğiyle önümüzdeki yıl piyasaya sürülebilir.
Samsung'un Galaxy S26, S26+ ve S26 Ultra modellerine Güney Kore'de zam yapmayı değerlendirdiği bildirildi. Bellek fiyatlarıhdaki yükseliş nedeniyle modellerin yaklaşık 111 dolar zamlanması bekleniyor.
Yapay zekâ platformlarında paylaşılan içerikler, sahte uygulama indirmeleri ile zararlı komutlar üzerinden gerçekleştirilen saldırılar, kullanıcıların güvendiği hizmetleri yeni bir saldırı yüzeyine dönüştürüyor. Huntress Güvenlik Operasyonları Merkezi’nin son dokuz aylık gözlemlerine göre saldırganlar Claude, ChatGPT ile Grok’un gerçek alan adlarında yayımlanan içerikleri kullanarak kurbanları kötü amaçlı yazılımlara yönlendirdi. Araştırmada özellikle arama sonuçları, sponsorlu reklamlar ile herkese …
d-Matrix, 10 Eylül’de duyurduğu iş birliğiyle yeni nesil Raptor yapay zeka çıkarım çiplerini NVIDIA’nın NVLink Fusion bağlantısı ve MGX sunucu altyapısıyla bir araya getireceğini açıkladı. Şirket, ilk sistemler için 2027’nin son çeyreğini hedeflerken NVIDIA GPU’larıyla kendi işlemcileri arasında farklı görevler dağıtmayı planlıyor. Bu yaklaşım, sohbet uygulamalarından sesli asistanlara kadar kullanıcının yanıt beklediği hizmetlerde gecikmeyi azaltmayı amaçlıyor; duyuru henüz satışa çıkan bir ürünü anlatmıyor. Raptor yol haritası, büyük dil modellerinin çalışmasındaki iki aşamayı birbirinden ayırıyor. NVIDIA GPU’ları, kullanıcının gönderdiği metni ve bağlamı işleyen ilk aşamayı üstlenecek. Raptor ise modelin yanıtını adım adım oluşturduğu üretim aşamasına odaklanacak. Böylece şirketler, aynı isteğin bütün hesaplamalarını tek donanım türüne yüklemek yerine farklı işlemcilerin güçlü yanlarından yararlanmayı ve iş bölümünü sunucu düzeyinde kurmayı hedefliyor. NVLink Fusion bağlantısı, bu iş bölümünü ortak bir sunucu kabini içinde kurmanın temelini oluşturuyor. NVIDIA’nın MGX yaklaşımı, işlemcilerle birlikte güç, soğutma ve fiziksel yerleşim bileşenlerini de ortak altyapıya taşıyor. Raptor sistemleri bu çerçevede NVIDIA’nın Vera Rubin NVL72 sistemleriyle birlikte çalışabilecek. Veri merkezi işletmecileri açısından planın somut karşılığı, farklı hızlandırıcıları birbirinden tamamen ayrı donanım adaları hâlinde kurma ihtiyacını azaltmak oluyor. Raptor’un bellek tasarımı da bu hedefe hizmet ediyor. d-Matrix, üç boyutlu DRAM yaklaşımında bellek katmanını hesaplama katmanının üzerine yerleştiriyor. Şirket, hâlihazırdaki Corsair tasarımında … d-Matrix, Raptor çiplerini NVIDIA NVLink Fusion ile birleştiriyor haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
Comments