MSI, MS-C9ZA adlı yeni endüstriyel bilgisayarını tanıttı. Şirketin duyurusuna göre cihaz, NVIDIA Jetson Orin Nano platformunu küçük bir kasaya yerleştirerek üretim hatlarında ve saha sistemlerinde yapay zeka işlemlerini yerel olarak yürütmeyi hedefliyor. Bunun anlamı, kamera veya sensörden gelen her verinin işlenmek üzere uzak bir sunucuya gönderilmek zorunda olmaması. Yine de gerçek hız, kullanılan modelin büyüklüğüne ve sistemin çalışma koşullarına bağlı olacak. MS-C9ZA’da altı çekirdekli Arm Cortex-A78AE işlemci ve Ampere mimarili grafik birimi bulunuyor. MSI, 8 GB LPDDR5 belleği Jetson Orin Nano modülüyle birlikte sunuyor. Bu donanım, görüntü analizi ve otomasyon gibi görevler için tasarlanmış. Ancak şirket tek bir performans sayısıyla bütün uygulamaların nasıl çalışacağını göstermiyor. İşletmelerin kendi modellerini ve kamera akışlarını deneyerek kapasiteyi belirlemesi gerekecek. Kasanın ölçüleri 126 × 96 × 74 mm. Bu boyut, bilgisayarın kontrol panosu gibi alanlara yerleştirilmesini kolaylaştırabilir. MSI, cihazın eksi 25 ile 60 santigrat derece arasındaki ortamlarda çalışabileceğini belirtiyor. Ürün bu nedenle ofis masasında kullanılan bir mini PC’den çok, toz, titreşim ve sıcaklık değişiminin görülebildiği endüstriyel alanlara yöneliyor. Bağlantı tarafında iki gigabit Ethernet portu, USB, I2C, UART ve CAN arabirimleri var. Farklı bağlantılar, kameradan sensöre ve makine kontrol birimine uzanan donanımların aynı sistemle konuşması için gerekli. Giriş çıkış uçlarındaki 1,3 kV izolasyon da elektriksel gürültünün … MSI, Jetson Orin Nano’lu endüstriyel yapay zeka bilgisayarını duyurdu haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
Read the full story at the source
This story was published by Teknoblog.
See other sources covering this event →
Bentley, ilk tamamen elektrikli modeli Torcal'ı tanıttı. 875 beygire kadar güç sunan otomobil, 600 kilometrelik WLTP menzili, 400 kW hızlı şarj desteği ve 2,9 saniyelik 0-100 km/s hızlanmasıyla markanın yeni dönemini başlatıyor.
PrismML, Bonsai adlı 1 bitlik görsel dil modelini Snapdragon AR1 Gen 1 kullanan bir akıllı gözlükte çalıştırdığını duyurdu. Şirketin paylaştığı demoda model, görüntü ve metin verisini gözlüğün kendi donanımında işliyor. Bu yaklaşım bulut bağlantısına duyulan ihtiyacı bazı görevlerde azaltabilir. Ancak duyuruda tüketicilerin satın alabileceği yeni bir gözlük tanıtılmadı; paylaşılan sonuçlar bir teknoloji gösterimine ait. Bonsai’nin yaklaşık iki milyar parametresi bulunuyor. Bunların 1,7 milyarı dil, 300 milyonu görsel bölümde yer alıyor. PrismML’nin 1 bitlik ağırlık düzeni, modelin bellekte kapladığı alanı azaltmayı amaçlıyor. Şirketin verdiği sayıya göre ağırlıklar 0,43 GB yer tutuyor. Aynı karşılaştırmada 4 bitlik sürüm için 1,66 GB belirtiliyor. Bu fark, yalnızca 4 GB belleği bulunan bir gözlükte başka işlemler için yer açabilir. PrismML hız ölçümü de paylaştı: Bonsai saniyede 15,36 token üretirken karşılaştırılan 4 bitlik model 7,44 token üretiyor. Bu veriler şirketin kendi testlerine dayanıyor. Hangi görevde, hangi sıcaklıkta ve ne kadar uzun süre çalışıldığı gibi koşullar gerçek kullanım deneyimini etkiler. Dolayısıyla oranı bütün akıllı gözlük uygulamalarına yaymak doğru olmaz. Görsel dil modeli, kamera görüntüsünü yorumlayıp kullanıcıya doğal dilde yanıt verme görevlerinde kullanılabilir. Örneğin bir tabelayı okumak, görülen nesneyi tanımlamak veya kısa bir soruya çevredeki görüntüye bakarak karşılık vermek mümkün olabilir. PrismML’nin demosu bu tür yerel işlemlere yönelik; gerçek … PrismML, 1 bitlik Bonsai modelini akıllı gözlükte çalıştırdı haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
Qualcomm, kulaklıklar için geliştirdiği yeni işlemcisi Snapdragon Sound Elite Gen 2'yi duyurdu.
Google, Gemini 3.8 Live için Live Avatar adlı yeni bir görsel konuşma özelliğini duyurdu. Şirketin 24 Eylül açıklamasına göre sistem, sesli yanıtı düşük gecikmeli video üretimiyle eşleştiriyor. Ekrandaki karakter konuşurken dudak hareketleri ve yüz ifadeleri oluşturuyor. Google ilk erişimi Gemini Enterprise üzerinden sağlıyor; dolayısıyla bugün duyurulan yeniliği herkesin Gemini uygulamasında açılmış bir özellik olarak düşünmemek gerekiyor. Canlı avatarın amacı, sesli bir yapay zeka görüşmesine görsel bir karşılık eklemek. Şirket özellikle müşteri hizmetleri ve etkileşimli ürün anlatımları gibi kurumsal kullanım alanlarını gösteriyor. Bir otel girişinde bilgi kontrolü yapan veya kullanıcıya bir işlemi adım adım anlatan karakter buna örnek olabilir. Bu senaryolarda asıl değer, görüntünün sesle ne kadar uyumlu kaldığı ve yanıtların bekleme süresinin görüşmeyi bozup bozmadığıyla ortaya çıkacak. Google, Live Avatar’ın işitsel ve görsel girdileri aynı anda işleyebildiğini söylüyor. Araç çağrılarını arka planda yaparken görüşmenin sürmesini sağlayan eşzamansız çalışma da duyurunun parçası. Böylece sistem bilgi aramak için kısa süreli duraksadığında avatarın tamamen kaybolması veya konuşmanın kopması gerekmiyor. Bunun gerçek hizmetlerde ne kadar tutarlı çalışacağı, geliştiricilerin uygulamalarına bağladıkları araçlara da bağlı. Dil desteğinde 97 sayı öne çıkıyor. Google, avatarın diller arasında geçiş yaparken dudak hareketini ve yüz ifadelerini yeni konuşmaya uyarlayabildiğini belirtiyor. Bu iddia özellikle farklı ülkelerde çalışan hizmetler için önemli. Yine … Google, konuşurken yüz ifadesi üreten Gemini Live Avatar’ı duyurdu haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
Comments