ABD Başkanı Donald Trump, 22 Eylül 2026’da New York’taki Birleşmiş Milletler Genel Kurulu’nda yaptığı konuşmada yapay zekâ için uluslararası ölçekte düzenleyici bir yapı kurulmasına karşı çıktı. Trump, AI geliştirme sürecinin yavaşlatılmasına yönelik çağrıları eleştirirken teknolojinin adını resmî iletişimde “super intelligence” olarak değiştirme önerisini de gündeme getirdi. Konuşma, yapay zekâ yönetişiminin ABD ile uluslararası kuruluşlar arasındaki …
ABD Başkanı Donald Trump, 22 Eylül 2026’da New York’taki Birleşmiş Milletler Genel Kurulu’nda yaptığı konuşmada yapay zekâ için uluslararası ölçekte düzenleyici bir yapı kurulmasına karşı çıktı.
This is an excerpt. Copyright belongs to the source; the full story is published on their site.
Read the full story at the source
This story was published by ÇözümPark.
See other sources covering this event →
Meta, Muse yapay zekasını bağımsız bir cihaz haline getiriyor. "Sanal Bebek" benzeri Muse Charm, telefon gerektirmeden yapay zeka ile etkileşime girmeyi sağlayacak.
Anthropic, Claude yapay zeka modelinin geniş DNA veri tabanlarını analiz ederek CRISPR gen düzenleme mekanizmalarını andıran yeni bir enzim sisteminin temel özelliklerini ortaya çıkardığını açıkladı.
Meta, holografik avatarlarını Ray-Ban Display ve VR gözlüklerine getiriyor. Yeni sistem yüz ifadelerini taklit ediyor ve WhatsApp ile Zoom görüşmelerinde kullanılabiliyor.
Skild AI, futbol oynayan insansı robotunun yeni bir gösterimini yayımladı. Şirketin teknik açıklamasına göre robotu yöneten model, hareketleri tek tek tarif eden bir yönergeyle değil, simülasyonda kendi sürümleriyle maç yaparak geliştirildi. Eğitimde verilen temel hedef gol atmaktı; top sürme, rakibin önünü kesme ve dengesini toplama gibi hareketler bu hedefin çevresinde ortaya çıktı. Gösterimin en dikkat çekici yanı, simülasyonda öğrenilen davranışların fiziksel bir insansı robota aktarılması. Skild AI, NVIDIA Isaac Sim ortamındaki maçların toplamını yaklaşık 140 yıllık simüle edilmiş oyun olarak tanımlıyor. Bu sayı robotun gerçek dünyada 140 yıl antrenman yaptığı anlamına gelmiyor; sanal ortamda hızlandırılmış ve yinelenmiş deneyimlerin toplamını anlatıyor. Şirket ilk simüle edilmiş aylarda modelin yürümekte zorlandığını, ilerleyen aşamalarda düşmenin ardından ayağa kalkmayı öğrendiğini belirtiyor. Rakip olarak modelin önceki sürümleri kullanıldığı için her yeni beceri, daha güçlü bir savunmayla sınandı. Böylece eğitim zorluğu, model geliştikçe kendi içinde yükseldi. Yöntem, video oyunlarında kullanılan kendi kendine oynama fikrini robotun fiziksel hareketlerine taşıyor. Skild AI, gol dışında top saklama veya müdahale etme için ayrı ödüller tanımlamadığını söylüyor. Bu davranışlar, gol atma şansını artırdıkları ölçüde modelin tercih ettiği stratejilere dönüşmüş. Açıklama, eğitimin ayrıntılı veri ve başarı oranlarının tamamını paylaşmıyor. Robotun öğrendikleri ve deneyin sınırları Robotun gerçek sahadaki kısa gösterimi, simülasyondan donanıma aktarımın çalıştığını … Skild AI, futbol oynayan insansı robotunu gösterdi haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
Comments