iPad Mini 8 sızıntıları, Apple'ın yeni tabletinde OLED ekran ve A20 Pro işlemci gibi önemli donanım güncellemeleri olabileceğini gösteriyor.
Read the full story at the source
This story was published by ShiftDelete.
See other sources covering this event →
Beyin sinyallerini dijital cihaz komutlarına dönüştürmeyi amaçlayan Precision Neuroscience, 250 milyon dolarlık D serisi yatırım turunu tamamladı. Şirketin 24 Eylül tarihli duyurusuna göre toplam finansman 430 milyon dolara ulaştı. Pershing Square, Ackman Oxman Institute ve adı açıklanmayan bir yaşam bilimleri fonu tura birlikte liderlik etti. Yeni kaynak, klinik programın genişletilmesine, düzenleyici incelemenin sonraki aşamalarına ve üretim hazırlığına ayrılacak. Şirketin geliştirdiği Layer 7, beyin yüzeyine yerleştirilen ince ve esnek bir elektrot dizisi. Tasarım, beyin dokusunun içine giren elektrotlardan farklı olarak korteksin üzerinde duruyor. Precision, bu yaklaşımın beyin aktivitesini yüksek çözünürlükte kaydetmeye ve sinyalleri bilgisayar kullanımına uygun komutlara çevirmeye yardımcı olabileceğini söylüyor. Ancak elektrotun kendisiyle, sinyalleri yorumlayan tüm sistemin klinik olarak hazır olması aynı şey değil. Precision’ın açıkladığı verilere göre 18 tıp kurumunda 100’den fazla hasta işlemi gerçekleştirildi. Bu sayı, cihazın rutin tedaviye girdiği veya belirli bir hasta grubu için etkili olduğu sonucunu tek başına doğurmuyor. Çalışmalar, cihazın güvenliği ve kullanım alanı hakkında veri toplama sürecinin parçası. Şirket, 4.096 elektrotla yüksek çözünürlüklü kayıt ve hareket niyetinin gerçek zamanlı çözümlenmesi gibi araştırma sonuçlarına da işaret ediyor; bunlar farklı deney düzeneklerine ait teknik kilometre taşları. ABD Gıda ve İlaç Dairesinin daha önce verdiği iznin kapsamı burada belirleyici. Mount Sinai’nin aktardığına göre Layer 7 Cortical … Precision Neuroscience, beyin-bilgisayar arayüzü için 250 milyon dolar aldı haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
Kurumsal iş süreçleri için yapay zekâ araçları geliştiren Ema, 77 milyon dolarlık B serisi yatırım aldığını duyurdu. Tura Creaegis liderlik etti; mevcut yatırımcılar Accel, S32 ve Prosus da katıldı. Şirketin 23 Eylül tarihli açıklamasına göre toplam yatırım 140 milyon dolara çıktı. Ema, değerlemesinin bir önceki turun dört katından fazlasına yükseldiğini söylüyor, ancak yeni değerlemeye ilişkin kesin bir tutar vermiyor. Ema’nın “yapay zekâ çalışanı” adını verdiği sistemler, insan kaynakları, bilgi teknolojileri ve finans ekiplerinin tekrar eden taleplerini konuşma yoluyla karşılamayı amaçlıyor. Bu tanım, yazılımın gerçek bir çalışan gibi bağımsız karar alma yetkisi olduğu anlamına gelmiyor. Kurumun hangi sistemlere erişim verdiği, işlemlere hangi onayların bağlandığı ve sonuçların nasıl denetlendiği, kullanımın sınırlarını belirliyor. Şirket, ölçeğe örnek olarak Wipro’daki çalışan asistanını gösteriyor. Verdiği rakamlara göre araç, 65 ülkede 240 binden fazla çalışana destek sağlıyor, yılda yaklaşık 2,9 milyon soruyu işliyor ve 100’ün üzerinde iş akışını otomatikleştiriyor. Ema, yanıt sürelerinin günlerden saniyelere indiğini ve çalışan memnuniyetinin yüzde 20 arttığını da öne sürüyor. Bunlar şirketin müşteri uygulamasına ilişkin paylaştığı sonuçlar; başka kurumlarda aynı performansın elde edileceğini gösteren bağımsız ölçümler değil. Yatırımın önemli kısmı ürünün yeni bölgelere taşınmasına ayrılacak. Ema, Asya Pasifik ile Avrupa, Orta Doğu ve Afrika pazarlarında satış ve dağıtım kapasitesini büyütmeyi planlıyor. Bu bölgeler … Ema, kurumsal yapay zekâ çalışanları için 77 milyon dolar yatırım aldı haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
Hubble Network, düşük enerjili Bluetooth cihazlarının verisini uydular üzerinden iletmeyi hedefleyen ağını genel kullanıma açtığını duyurdu. Şirket aynı açıklamada 200 milyon dolarlık C serisi yatırım aldığını ve değerlemesinin 1,6 milyar dolara ulaştığını belirtiyor. Amaç, kargo, ekipman ve sensör gibi nesnelerin konum veya durum bilgisini hücresel kapsamanın bulunmadığı yerlerden de alabilmek. Bunun için mevcut Bluetooth LE donanımını kullanan ürünlerin yazılımına şirketin araçlarını eklemek gerekiyor; sıradan her Bluetooth cihazı kendiliğinden uyduya bağlanmıyor. Hubble’ın yaklaşımı, izlenecek her nesneye ayrı bir hücresel ya da klasik uydu modeminin takılmasını gerektirmemeye dayanıyor. Şirket, uyumlu Bluetooth LE radyo için SDK ve aygıt yazılımı güncellemesiyle ağa erişim sağlanabileceğini söylüyor. Bu açıklama teknik bir olasılığı ve şirketin sunduğu hizmeti tarif ediyor; her eski ürünün güncellemeyi alacağı veya bütün ortamlarda aynı bağlantı başarısını göstereceği anlamına gelmiyor. Cihaz üreticisinin yazılım desteği ve anten tasarımı gerçek uygulamada belirleyici olacak. Şirketin verdiği bilgiye göre alçak Dünya yörüngesinde şu anda altı uydu çalışıyor. Hedef, sayıyı 2030’a kadar 60’a çıkarmak. Bugünkü uydu sayısıyla gelecekteki kapsama hedefini birbirinden ayırmak gerekiyor. Ayrıca Hubble, yeryüzündeki ağında 170 ülkede 100 milyondan fazla ağ geçidi bulunduğunu ve 500 binden fazla cihazın etkin olduğunu bildiriyor. Bu rakamlar şirketin kendi beyanına dayanıyor; bağımsız bir kapsama veya kesintisiz bağlantı ölçümü olarak okunmamalı. Yatırım … Hubble Network, Bluetooth cihazlarını uydulara bağlamak için 200 milyon dolar aldı haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
Microsoft CEO'su Satya Nadella, yapay zeka ajanlarının bulut bilişim pazarını büyüklük mertebeleriyle geride bırakacağını söyledi. Azure'un yıllık geliri 100 milyar doları aşarken Nadella, sektörün kendine hayranlığına da sert eleştiriler yöneltti.
12. nesil iPad Apple Intelligence desteği ve A19 çip ile geliyor. Yeni giriş seviyesi iPad özellikleri ve çıkış tarihi hakkında detaylar.
Türkiye’de üretken yapay zeka ürünlerini kullananların payı, Microsoft’un son ülke verisinde yüzde 18,9 olarak görünüyor. Şirketin yayımladığı veri tablosu, 2026’nın ilk çeyreğinde aynı oranı yüzde 17,4 olarak veriyor. Artış bir çeyrekte 1,5 yüzde puanına ulaşıyor ve ikinci çeyrekteki yüzde 18,8’lik dünya ortalamasının hemen üzerine çıkıyor. Aradaki fark yalnızca 0,1 puan; dolayısıyla Türkiye’nin dünyadan çok ileride olduğu gibi bir sonuç çıkarmak doğru olmaz. Küresel ölçümde artış yüzde 17,8’den yüzde 18,8’e, yani bir puan düzeyinde gerçekleşti. Türkiye’nin çeyreklik artışı bu değerden yarım puan daha yüksek. İlk çeyrekte dünya ortalamasının 0,4 puan altında bulunan ülke, son veride 0,1 puan üzerine geçmiş oluyor. Bu karşılaştırma kullanımın yayılma hızını gösteriyor; kullanılan araçların verimini veya ortaya çıkan iş kalitesini ölçmüyor. Microsoft, rapor özetinde ölçümün 15 ile 64 yaş arasındaki nüfusa odaklandığını belirtiyor. Hesaplamaya, rapor döneminde en az bir üretken yapay zeka ürünü kullanmış kişiler dahil ediliyor. Şirket anonimleştirilmiş ve toplulaştırılmış kullanım verilerini işletim sistemi, cihaz pazar payı, internet erişimi ve nüfus farklarına göre düzeltiyor. Bu yöntem ülke karşılaştırmasını kolaylaştırsa da bütün yapay zeka hizmetlerinin kullanıcılarını tek tek sayan bağımsız bir nüfus araştırması değil. Tablodaki yüzde 18,9 değerini “Türkiye’de her beş kişiden biri düzenli kullanıyor” biçiminde okumak da isabetli olmaz. Oran bütün nüfusu değil, çalışma çağındaki grubu … Türkiye’de üretken yapay zeka kullanımı yüzde 18,9’a çıktı haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
Comments