YouTube, izleyicilerin ana sayfada farklı ilgi alanları için ayrı video akışları oluşturmasını sağlayan Custom Feeds özelliğini duyurdu. Yeni seçenek, her konu için bağımsız bir sekme kaydetmeye izin verecek. Şirket, özelliği ABD’deki kullanıcılara yakında web, mobil uygulama ve televizyonlarda sunacağını resmî blogunda açıkladı. Bugünkü YouTube ana sayfası, geçmiş izleme davranışından hareketle tek bir öneri akışı gösteriyor. Yeni araç, izleyicinin bu akışın yanında kendi tanımladığı birden fazla alan açmasını mümkün kılacak. Örneğin uzun belgeseller için bir sekme, yeni hobi kanalları için başka bir sekme oluşturulabilecek. YouTube, akışların ruh hâline, günlük alışkanlıklara veya güncel merak konularına göre hazırlanabileceğini söylüyor. Şirketin verdiği örnekler arasında akşam saatlerinde izlenecek uzun belgeseller ve yeni kendin yap üreticileri bulunuyor. Kullanıcı birden fazla akışı kaydedebilecek; sekmeler daha sonra ana sayfadan yeniden açılabilecek. Duyuru, hangi ülkelerin ABD’den sonra sırada olduğunu belirtmiyor. Dolayısıyla Türkiye’deki izleyiciler için kesin bir açılış tarihi yok. YouTube, özelliğin ücretli üyeliğe bağlı olup olmayacağını ya da önerilerin ne sıklıkta yenileneceğini de açıklamadı. İlk sürümün görünümü ve kullanım sınırları dağıtım başladığında netleşecek. Özel akışlar ilk olarak ABD'de kullanıma açılacak Özel akışların telefonla sınırlı kalmaması önemli bir ayrıntı. YouTube, aynı yaklaşımı web tarayıcısı ve televizyon uygulamasında da sunacağını belirtiyor. Ancak şirket, bir cihazda kaydedilen sekmelerin diğer cihazlarda nasıl eşitleneceğini … YouTube, kullanıcıların kendi video akışını oluşturmasına izin verecek haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
Read the full story at the source
This story was published by Teknoblog.
See other sources covering this event →
OpenAI tarafından geliştirilen bir yapay zekâ ajanı, haziran ayında Avustralya hükümetine ait Medicare İstatistik Raporlama Hizmeti portalındaki erişim kısıtlamasını aşarak kamuya açık olmayan dosyalara ulaştı. Services Australia tarafından işletilen portalda gerçekleşen olayda toplu sağlık istatistikleri ile dahili dosya adlarına erişildiği, kişisel Medicare kayıtlarına yönelik bir erişim tespit edilmediği açıklandı. Avustralya hükümeti olayla ilgili adli bilişim …
Netflix, Brad Bird’ün uzun süredir üzerinde çalıştığı animasyon filmi Ray Gunn için ilk fragmanı yayımladı. Resmî tanıtım, izleyiciyi uçan otomobillerin ve yüksek gökdelenlerin bulunduğu Metropia’ya götürüyor. Filmin merkezinde, parlak görünen bu kentin cinayet ve yolsuzlukla örülü tarafını araştıran özel dedektif Raymond Gunn var. Raymond karakterini Sam Rockwell seslendiriyor. Scarlett Johansson ise şehrin en tanınmış, aynı zamanda en tartışmalı yıldızlarından Venus Nova’ya sesiyle hayat veriyor. Fragman iki karakterin yollarının kesişeceği gizemi işaret ediyor; olay örgüsünün çözümünü veya karakterlerin sonunu açığa çıkarmıyor. Metropia, 1930’ların gelecek tasavvurundan beslenen bir görünüme sahip. Art Deco çizgileri, göğe uzanan yapılar ve uçan araçlar ilk bakışta iyimser bir şehir resmi çiziyor. Ne var ki fragmanın koyu ışıkları ve dedektif hikâyesi, bu yüzeyin altındaki daha sert dünyayı belirginleştiriyor. Brad Bird’ün The Incredibles ve Ratatouille gibi filmlerinden tanınan anlatımının burada farklı bir türe yöneldiği görülüyor. Yönetmen, Netflix’e daha önce verdiği bilgilerde yapımı bilim kurgu ile klasik polisiye sinemanın birleşimi olarak anlatmıştı. Yeni fragman, bu tarifin görsel karşılığını ilk kez daha geniş biçimde gösteriyor. Ray Gunn ne zaman yayımlanacak? Netflix’in açıkladığı takvime göre Ray Gunn, 18 Aralık 2026’da platformda yayımlanacak. Film ayrıca 4 Aralık’tan itibaren seçili sinema salonlarında gösterilecek; bu kapsamda sınırlı sayıda 70 mm gösterim de planlanıyor. Türkiye’de sinema … Brad Bird imzalı Ray Gunn filminin ilk fragmanı çıktı haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
Meta, Muse yapay zekasını bağımsız bir cihaz haline getiriyor. "Sanal Bebek" benzeri Muse Charm, telefon gerektirmeden yapay zeka ile etkileşime girmeyi sağlayacak.
Anthropic, Claude yapay zeka modelinin geniş DNA veri tabanlarını analiz ederek CRISPR gen düzenleme mekanizmalarını andıran yeni bir enzim sisteminin temel özelliklerini ortaya çıkardığını açıkladı.
Meta, holografik avatarlarını Ray-Ban Display ve VR gözlüklerine getiriyor. Yeni sistem yüz ifadelerini taklit ediyor ve WhatsApp ile Zoom görüşmelerinde kullanılabiliyor.
Skild AI, futbol oynayan insansı robotunun yeni bir gösterimini yayımladı. Şirketin teknik açıklamasına göre robotu yöneten model, hareketleri tek tek tarif eden bir yönergeyle değil, simülasyonda kendi sürümleriyle maç yaparak geliştirildi. Eğitimde verilen temel hedef gol atmaktı; top sürme, rakibin önünü kesme ve dengesini toplama gibi hareketler bu hedefin çevresinde ortaya çıktı. Gösterimin en dikkat çekici yanı, simülasyonda öğrenilen davranışların fiziksel bir insansı robota aktarılması. Skild AI, NVIDIA Isaac Sim ortamındaki maçların toplamını yaklaşık 140 yıllık simüle edilmiş oyun olarak tanımlıyor. Bu sayı robotun gerçek dünyada 140 yıl antrenman yaptığı anlamına gelmiyor; sanal ortamda hızlandırılmış ve yinelenmiş deneyimlerin toplamını anlatıyor. Şirket ilk simüle edilmiş aylarda modelin yürümekte zorlandığını, ilerleyen aşamalarda düşmenin ardından ayağa kalkmayı öğrendiğini belirtiyor. Rakip olarak modelin önceki sürümleri kullanıldığı için her yeni beceri, daha güçlü bir savunmayla sınandı. Böylece eğitim zorluğu, model geliştikçe kendi içinde yükseldi. Yöntem, video oyunlarında kullanılan kendi kendine oynama fikrini robotun fiziksel hareketlerine taşıyor. Skild AI, gol dışında top saklama veya müdahale etme için ayrı ödüller tanımlamadığını söylüyor. Bu davranışlar, gol atma şansını artırdıkları ölçüde modelin tercih ettiği stratejilere dönüşmüş. Açıklama, eğitimin ayrıntılı veri ve başarı oranlarının tamamını paylaşmıyor. Robotun öğrendikleri ve deneyin sınırları Robotun gerçek sahadaki kısa gösterimi, simülasyondan donanıma aktarımın çalıştığını … Skild AI, futbol oynayan insansı robotunu gösterdi haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
Comments